动物步态分析系统为了获得自然步态，对动物不采取任何强迫措施。由于行走速度是步态分析的一个重要参数，因此该系统也能测定行走速度，并用于数据选择和数据分析中。不像其他步态分析方法，该系统不需要任何外部标记，也不需要修剪脚指甲及在脚爪上蘸取墨汁，更不需要明亮充足的光线。

脚印光亮折射技术：

足印自动分类技术：新版动物步态分析系统8.1增加了全新的足印自动分类技术，该技术的应用使得系统能自动地分类足迹为左前、左后、右前、右后。这个新的功能不仅快速可靠，而且节约研究人员的时间和精力。如果系统发现足迹不能识别，例如动物将鼻子贴在地板上，系统会自动提示手动分配正确的标签或直接抛弃足迹。

主要应用领域： 

动物步态分析系统可用于评价神经创伤、神经性萎缩、神经疾病、以及疼痛症状群的动物模型。该系统应用范围包括：脊索损伤、神经性疼痛、关节炎、中风、帕金森病、运动失调、脑损伤、外周神经损伤等疾病的研究。通过步态分析，了解神经源性疾病发展过程、评价治疗方法的效果和筛选治疗药物。例如：帕金森氏症导致肢体动作僵硬和协调性降低。步态分析系统通过测量动物模型中的脚间距离、摆动时相、支撑方式和正常步序比等参数评估运动协调性。

动物步态分析系统的软件可以处理视频数据。依据每个脚步的尺寸、位置、移步动态和压力，计算很多参数，用于定性和定量分析脚步和步态。

主要测试参数：

空间参数

· 步距

· 跨步长度

· 步宽

· 坐骨神经功能指数足印长度

· 步态角度

· 坐骨神经功能指数中趾延展度

· 坐骨神经功能指数脚趾延展度

关节参数

· 最初接触（IC）

· 站立中间期（MST）

· 摆荡前期（PS）

· 摆荡中期（MSW）